• 【第一集】机器学习的动机与应用.mp4
• 【第五集】生成学习算法.mp4
• 【第四集】牛顿方法.mp4
• 【第十一集】贝叶斯统计正则化.mp4
• 【第十五集】奇异值分解.mp4
• 【第十四集】主成分分析法.mp4
• 【第十三集】高斯混合模型.mp4
• 【第十七集】离散与维数灾难.mp4
• 【第十六集】马尔可夫决策过程.mp4
• 【第十九集】微分动态规划.mp4
• 【第十集】特征选择.mp4
• 【第十二集】K-means算法 .mp4
• 【第十八集】线性二次型调节控制.mp4
• 【第三集】欠拟合与过拟合概念.mp4
• 【第七集】最优间隔分类器问题.mp4
• 【第六集】朴素贝叶斯.mp4
• 【第九集】经验风险最小化.mp4
• 【第二十集】策略搜索.mp4
• 【第二集】监督学习应用与梯度下降.mp4
• 【第八集】顺序最小优化算法.mp4