临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料

• 9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4
• 9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4
• 9.2 临床预测模型构建的一般方法.mp4
• 9.1 临床预测模型典型案例解读.mp4
• 8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4
• 8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4
• 8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4
• 7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4
• 7.1 竞争风险概念与Fine&Gray检验.mp4
• 6.2 Cox比例风险模型.mp4
• 6.1 K-M分析与Log-rank检验.mp4
• 5.4 交叉验证与模型选择.mp4
• 5.3 弹性网络建模.mp4
• 5.2 Lasso 回归建模.mp4
• 5.1 最优子集与岭回归建模.mp4
• 4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析.mp4
• 3.2 判别分析.mp4
• 3.1 Logistic回归建模.mp4
• 2.2 等级Logistic回归.mp4